App de Treino — Força e Corrida

Identificando o problema real

Desde 2018 eu anoto meus treinos. Primeiro no Obsidian, depois numa planilha de Excel com série, repetição e carga. Funcionava, mas era como dirigir olhando só pelo retrovisor: eu sabia o que tinha feito, nunca o que fazer a seguir.

A corrida morava em outro lugar. O relógio mandava para o Strava, o Strava guardava os dados e nenhum dos dois sabia que eu tinha feito agachamento pesado no dia anterior.

Testei os apps do mercado. Eles resolviam bem o planejamento, mas o histórico ficava fraco ou atrás de paywall. E nenhum respondia à pergunta que eu fazia toda manhã: o que eu treino hoje sem atropelar o que treinei ontem?

O raciocínio de produto

A primeira decisão foi o que o app não seria. Não seria uma biblioteca com mil exercícios e vídeo. O centro seria o registro real do que aconteceu e a leitura disso ao longo do tempo.

Para unir força e corrida, escolhi uma linguagem visual que os dois entendem: o corpo. Um boneco que fica vermelho nos músculos treinados e esfria com o tempo. A regra é simples — até 3 séries, o músculo esfria em 3 dias; de 4 a 6, em 5 dias; 7 ou mais, em 7 dias. A corrida marca as pernas, sempre com intensidade menor que a musculação. Carga ficou de fora do cálculo: 60 kg no supino e 60 kg no leg press não dizem a mesma coisa.

O Strava não entrega o VO2máx do relógio. Em vez de depender de uma integração que não existe, o app calcula pela fórmula VDOT do Jack Daniels a partir do melhor pace recente, e aceita o valor do relógio se eu quiser corrigir.

A decisão que mais mudou o produto veio depois, treinando com ele. Na academia, com a respiração alta, tinha informação demais na tela. Separei o antes do durante: uma tela para preparar o treino e um Modo Treino no estilo player — uma série por vez, números grandes, um botão Feito e o descanso correndo em anel.

Da decisão à implementação

Next.js 16 com tRPC e Drizzle sobre MySQL, publicado como PWA para instalar na tela inicial do iPhone. Sem app nativo: a velocidade de publicar uma correção no mesmo dia valia mais que as APIs que eu perderia.

Os bugs mais importantes só apareceram no celular, dentro da academia. O iOS dava zoom em qualquer campo com fonte menor que 16px. O Safari suspendia o áudio do alarme de descanso depois de alguns segundos parado — o teste automatizado pulava o descanso e nunca pegou isso. E a Vercel roda em UTC: um treino feito às 23h caía no dia seguinte no calendário.

O sinal ruim da academia virou decisão de arquitetura. Antes, uma série registrada sem conexão sumia da tela. Agora ela fica numa fila no aparelho e sobe sozinha quando o sinal volta. Como o registro de série já era idempotente, enviar duas vezes não duplica nada.

Depois que amigos pediram para usar, o app ganhou contas por convite, onboarding, painel de admin e métricas de uso — tudo lido com consultas agregadas, sem expor dado pessoal de ninguém.